车牌识别系统是计算机视频图画辨认技能在车辆车牌辨认中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆办理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技能识别车辆身份的主要手法。车牌识别系统要求能够将运动中的汽车车牌从复杂背景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图画预处理、特征提取、车牌字符辨认等技能，辨认车辆牌号、色彩等信息，新的技能水平为字母和数字的辨认率可到达99.7%，汉字的辨认率可到达99%。

车牌识别系统是指可以检测到受监控路面的车辆并主动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌色彩）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通体系中的重要组成部分之一，使用非常广泛。它以数字图像处理、形式辨认、计算机视觉等技术为根底，对摄像机所摄影的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆轿车仅有的车牌号码，然后完结辨认进程。经过一些后续处理手法可以完结泊车场收费处理，交通流量操控目标测量，车辆定位，轿车防盗，高速公路超速主动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功用。关于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，完结交通主动化处理有着实际的意义。

汽车车牌识别技术是一项运用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩主动辨认的模式辨认技能。经过对图画的收集和处理，完结车牌主动识别功能，能从一幅图画中主动提取车牌图画，主动切割字符，进而对字符进行辨认.其硬件根底一般包含触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图画收集设备、识别车牌号码的处理机(如核算机)等。