对于电气设备状态检修工作的检测主要参考的规律是故障浴盆曲线。当潜在的故障被检测出来之后，再确定出进一步的检修工作，确保在故障发生之前就能够将其修复，从而确保设备安全运行，这才是最为关键的状态检修。 从一般的情况来定，需要有足够长的检测周期，从而有利于潜在事故恶化现象的监测，但是，对于检测的间隔期，需要尽量压缩在一个较短的时间内，确保在故障发生之前就能够将其处理完善，从而恢复电气设备的正常运行。 对于电气设备状态维修的周期，需要考虑到经济性与可靠性两个方面。另外，在故障的监测当中，往往不能够过于片面，需要在实际的工作当中采用一定的手段相互配合，将多个影响因素进行中和，从而采用能够将各个因素合理兼顾的一个周期。在其中较为有力的工具是模糊决策的绝对比较法，可以将电气设备状态维修的最佳周期计算出来。

电气设备的状态维修过程是根据在线监测数据如色谱分析数据、局部放电数据、红外测温数据等、设备定期预试数据以及运行工况记录、缺陷记录、维修记录、出厂数据等，诊断电气设备可能出现的潜伏性故障，并作出故障的趋势预报，由此对电气设备的实际健康状态进行评估根据电气设备故障性质及预报、电气设备健康状态、维修规则，拟订出初步的维修方案，确定影响维修的主要指标属性或目标，采用某种决策方法进行分析，选择出最优或次优满意的维修方案。

决策分析就是从若干可选方案中选择和决定最佳方案的一种分析过程。对电气设备实施状态维修，不仅要考虑技术方面的因素，还要考虑生产计划、经济成本等方面的因素。当电气设备出现某种非紧急故障的情况下，是否需要立即进行检修处理，不仅涉及对电气设备实际状态的判断，而且还应根据电网实际运行情况以及实际生产情况和设备管理情况是否可以报废等，提出维修计划安排和维修方案，采用某种决策方法，通过对决策指标或决策目标的综合评价，选择最优或满意的维修方案。决策分析的方法很多，应研究多种方法应用于电气设备状态维修决策的可行性和实用性。