电气设备的状态维修过程是根据在线监测数据如色谱分析数据、局部放电数据、红外测温数据等、设备定期预试数据以及运行工况记录、缺陷记录、维修记录、出厂数据等，诊断电气设备可能出现的潜伏性故障，并作出故障的趋势预报，由此对电气设备的实际健康状态进行评估根据电气设备故障性质及预报、电气设备健康状态、维修规则，拟订出初步的维修方案，确定影响维修的主要指标属性或目标，采用某种决策方法进行分析，选择出最优或次优满意的维修方案。

状态维修的宗旨就是根据设备的实际状态来确定采取的维修措施。因此，设备的状态评估是状态维修决策的重要一环，只有正确地评估了设备的状态，才能做出正确的维修决策。我国现行的《电力变压器检修导则》以及《电气设备预防性试验规程》中，只有检修周期、检修内容、检修工艺流程以及预试数据的注意值等，都没有涉及对变压器状态评估的内容，在实际工作中无法对电气设备的状态进行判断。因此，很有必要深入研究电气设备健康状态评估的方法。

决策分析就是从若干可选方案中选择和决定最佳方案的一种分析过程。对电气设备实施状态维修，不仅要考虑技术方面的因素，还要考虑生产计划、经济成本等方面的因素。当电气设备出现某种非紧急故障的情况下，是否需要立即进行检修处理，不仅涉及对电气设备实际状态的判断，而且还应根据电网实际运行情况以及实际生产情况和设备管理情况是否可以报废等，提出维修计划安排和维修方案，采用某种决策方法，通过对决策指标或决策目标的综合评价，选择最优或满意的维修方案。决策分析的方法很多，应研究多种方法应用于电气设备状态维修决策的可行性和实用性。