声纹监测具有以下技术优势： 无需接触带电设备，不改变设备运行状态，安装方便； 可实时跟踪设备运行状态变化，检测灵敏度高； 补充现有监测状态量的不足，增加了振动和声音20Hz~20kHz低频范围内的故障诊断方案。 综上所述，声纹监测可以与其他状态量监测技术相辅相成，形成从故障“萌发-发展-形成”的全过程、全阶段的监测预警体系，有效提高安全稳定运行水平。电力变压器。随着电力设备智能巡检系统的建设和发展，对状态监测预警新技术的需求越来越突出。利用声纹特征诊断变压器故障具有重要意义。

声纹监测技术设计原则和依据 通过声纹监测实现对变压器运行状态“正常、注意、异常”的定性评价。与其他常规检测方法相结合，提高变压器的安全运行水平。 在定性评价的基础上，基于当前声纹特征数据分布，利用声纹特征和图谱进一步诊断变压器直流偏压、谐波负载、过载、冷却装置异常、外接配件松动、外放电、松动等缺陷绕组及铁芯及预警。

AI技术在日常生活中有很多应用。只要你看一看，你就会发现，我们看到的很多地方都受到了人工智能技术的加持。 1、生物特征识别技术 除了人脸识别技术外，如今声纹识别的应用更为普遍。声纹识别的主要功能是采集说话人的声纹信息并录入数据库。 当说话者第二次说话时，系统会自动采集此声纹信息，并自动与数据库中已有的声纹信息进行比对，识别说话者的身份。目前，声纹识别技术广泛应用于智能家居、金融等领域。 2、智能音箱 智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品应用和载体。随着智能音箱的快速发展，它们也被视为智能音箱。未来的能源之家入口。 本质上，智能音箱是一台具备语音交互能力，可以完成对话环节的机器。通过与它直接对话，家庭消费者可以完成自助点歌，控制家庭设备，唤起生活服务。 3、Siri和Alexa 语音助手在业务运营中发挥着越来越重要的作用，他们面临的挑战是真正理解人类语言的需求，但更难的是真正理解人类的需求。 这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助手，但他们无法在发布时将很多人类特征嵌入其中。