问：无感支付的绑定靠识别车牌进行扣费，如果有车怎么办？

　　答：在地区所有的经营性的停车场全部接入了交警的车牌上报系统，作为发达城市，所有的停车场的系统和交警联网，马路上都有实时卡口数据。

　　我们想象一个这样的场景，如果一辆车进入了北站停车场，但我们同时发现同一时间点另一辆同牌号的车进了另一个停车场，我们就知道肯定有一辆车是车。交警基于车牌系统会做自动的匹配和比对，就会采取行动。这样的技术的设置确保了车现象在已基本绝迹。从违法成本上来说，今天很多车是不敢开进停车场的。而有这样的技术支持，反而更加便于识别或者发现车辆。同时，根据实名绑定的策略，确认绑定的车主一定是跟他的实名支付账户对应的，这会更少地去规避或者是误扣的现象出现。

　　问：由于车牌污损等原因，目前无感支付的车牌如何提高识别率？

　　答：由于会有无牌车、车牌污损、0和1、7等形似字形等原因导致车牌识别不到无法缴费，可以选择去中央收费处缴费。而且算法也在不断地进化当中，再经过两到三年，这个算法的识别率做到99.99%是非常有可能的。

　　城市越来越大，车辆越来越多，交通越来越堵，'停车难'也光荣加入人们日常乘车难、行车难等出行难系列。尤其是在一些中大型城市，停车位供不应求的现象尤为凸显，乱停、乱放、占道、抢道等因停车问题引发的纠纷屡见不鲜。不仅给群众的生活带来不便，同时也对城市市容以及通行效率产生严重影响，'停车难'已然成为我国大部分城市'成长的烦恼'。机动车保有量在近年来的飙涨必然是加剧'停车难'的原因之一，但城市公共停车场建设的滞后以及车位资源的不合理分配才是导致停车位供不应求的主要原因。

　　近日，财经商业数据中心(CBNData)联合ETCP发布了《2017中国智慧停车行业大数据报告》(以下简称为CBNData《报告》，点击阅读全文查看完整报告)，基于ETCP大数据，选取2016年9月至2017年8月期间ETCP已进驻的北京、上海、广州、深圳、重庆、苏州、成都、武汉、西安和长沙作为重点分析城市，洞察智慧化停车对国民停车体验的优化，以及对改善城市公共设施服务的协助作用。

　　CBNData《报告》显示，30%的拥堵问题是由停车难造成，日常48%的车辆须在车场排队，其中医院排队尤为严重;九成以上城市车位使用率小于50%，如果上海、重庆两市智慧停车车位使用率提升到80%情况下，2019年车位供给量将大于车位需求；鉴于此，CBNData《报告》指出了智慧停车的七大社会价值，并针对不同出行场景，提供了八套解决方案，对智慧停车的市场发展趋势做了展望。