it运维AI技术服务的前提分为以下5点。

1、级称作野蛮生长的阶段。叫做先抗住再优化。所以我这里用了很多的反驳式的词语，大家可能会非常熟悉，就是性能是有瓶颈的，架构是一个巨石架构，成本都是靠堆砌，根本没有流程，组织结构是无序的，数据监控都是缺失的，甚至没有，安全防御是脆弱的，测试是一种黑盒，并且只是单单覆盖路径。

2、第二级，边重构边生活。至少把大家约束到相对可控局面，还有初步的能力管理，相应解决局部的性能问题，数据做追溯并且测试方法是逐步逐步的走向一个规范化。

3、第三级叫做快速沉淀的过程，是从被动到主动的过渡。架构相对来说是合理的，柔性的，分层的，多重性分布式，相应局部场景是能够做到自动化。工具是能够收敛一些流程，流程太多不是好事。

第三级是减少流程，并且重视容量和用户。这个容量不单单是称作为it运维的负载，更多是类似于整个的性能测试，可容性测试，包括负载压力测定，然后就是变更管理，包括测试体系，数据洞察能力。

数据洞察能力，最近半年我听过一句最经典的话，就是一个团队如果没有数据洞察能力是没有未来的，就是你对数据是不敏感的，对数据没有那种能够追溯洞察的话后面的都是虚的。

特别是it运维团队leader必须要有这个能力，如果你没有数据洞察能力，你整个团队的能力模型基本上就在三级的，所以三级到四级就是对于数据，对于自动化的提升，这里要相应有海量运营意识，流程自动化，特别重要的就是标准化。

4、相信现在业界能做到三级的公司已经非常棒了，说到的四级顶多也就是BAT，叫做精进的稳定期，自动化程度非常高，对于数据管理运营能力是非常突出的，我们把它叫做半智能化，现在也是一线公司往全智能化过渡的一个过程。

这里提到了很多词，大家可能都会听到的，包括非常的立体化监控的理论，监控的智能收敛，devops的搭建，持续交付，精益思维，数据的统一化运营，还有立体风控，包括测试的自动化。

5、第五级就是我们智能化技术服务，也是我们追求的最终目的地。所以大家可以对号入座看到大家自己所处的位置。

原文来自同创双子it运维 www.itgemini.net