日前从宝钢股份传出喜讯：宝山基地热轧1580产线卷取温度控制精度连续5个月超越国际对标企业，达到世界水平。这一技术不仅推动宝钢股份热轧过程控制水平、产品质量的进一步提升，实现了从追随到超越的跨越，也是近年来宝钢股份在产线轧制智慧制造领域取得的一项重要标志性数模类技术突破。

  卷取温度是热轧生产的一项关键模型指标，作为热轧轧制流程中最后一次喷淋温降，卷取温度如铸剑最后淬火一样至关重要，很大程度决定热轧板卷的物理性能。卷取温度波动越小、稳定性越高，钢卷的韧性和强度等物理性能均匀性越好，不仅可提升热轧产品质量，还有助于减少冷轧等下道工序出现断带等异常的频率，提高生产效率，降低生产成本，提升用户的使用感受。目前，国内外各大钢铁企业均致力于提升热轧卷取温度控制水平，宝钢股份对标钢企最近三年卷取温度波动(以标准差衡量，值越小越好)控制在6.55℃，历史水平为6.23℃，为国际水平。

  2017年，宝钢股份针对热轧精轧厚度、终轧温度、卷取温度三项模型指标开展与国际钢企的对标并启动专项推进。其中，“卷取温度控制水平提升”由金苹果团队核心成员、设备部首席工程师张智勇负责，在金苹果团队的共同努力和热轧工艺人员的紧密配合下，在1580产线展开试验性攻关。

  技术攻关历经艰难与反复，突破在于引入智慧制造创新手段。初期，为缩小与对标企业差距，项目团队采取常规手段，抓住主要矛盾，形成问题清单滚动改进，累计完成控制功能、模型算法优化23项。模型控制精度从最初的8.1℃一步步改善到7.0℃。但此后指标徘徊不前，甚至一度出现劣化。为实现超越对标企业的挑战性目标，2017年底，张智勇带领团队尝试借鉴智能算法的决策模式建立数学模型，通过模拟人的思维方式实现不同规格、不同批次产品的在线数模智能决策。2018年4月初，拥有“智能决策能力”的卷取温度控制模型顺利上线，当月即超越对标企业近三年水平，5月超越对标企业历史水平，6月实现破6进5。目前，指标仍在不断优化中。这也是宝钢股份超越对标企业的数模类指标。

  据了解，“1580热轧卷取温度控制技术”已形成“工况识别及冷却策略智能修正方法”“适应精轧动态调速模式的卷取温度控制技术”“局部自扩散型模型自学习算法”“反馈控制自优化”“冷却集管的智能化冲洗技术”等多项创新点，可满足热轧产线在小批量、多品种、新品轧制频繁情况下，自动采集关键要素值，对工况进行自动识别、智能评估、自动修正等，进而完成卷取温度冷却的“智能决策”。在保证命中精度的前提下，整个产线卷取温度自动化控制水平最近半年已达到99.96%，有效避免了人工介入，还可减少因新品试轧等造成的成本损失，提高对工况等变化的适应能力。目前，该技术已申报两项专利并已获批。

  “取得突破的关键在于，我们尝试将智能算法思想与传统模型算法相结合，这为解决钢铁冶炼、轧制控制精度等问题提供了一种新的、有效的思路和方法。”从事热轧数模工作十多年的张智勇认为，这一方法可以广泛应用在其它相关工序的数模领域，具有较强的通用性和经济性。目前，他带领团队采用该方法正向提升热轧终轧温度控制水平发起挑战。张智勇和他的团队成员相信，在大数据、智能化的时代，智能模型一定会成为产线“智”高一筹的关键因素，广大一线技术人员一定大有可为。

   日前从宝钢股份传出喜讯：宝山基地热轧1580产线卷取温度控制精度连续5个月超越国际对标企业，达到世界水平。这一技术不仅推动宝钢股份热轧过程控制水平、产品质量的进一步提升，实现了从追随到超越的跨越，也是近年来宝钢股份在产线轧制智慧制造领域取得的一项重要标志性数模类技术突破。

  卷取温度是热轧生产的一项关键模型指标，作为热轧轧制流程中最后一次喷淋温降，卷取温度如铸剑最后淬火一样至关重要，很大程度决定热轧板卷的物理性能。卷取温度波动越小、稳定性越高，钢卷的韧性和强度等物理性能均匀性越好，不仅可提升热轧产品质量，还有助于减少冷轧等下道工序出现断带等异常的频率，提高生产效率，降低生产成本，提升用户的使用感受。目前，国内外各大钢铁企业均致力于提升热轧卷取温度控制水平，宝钢股份对标钢企最近三年卷取温度波动(以标准差衡量，值越小越好)控制在6.55℃，历史水平为6.23℃，为国际水平。

  2017年，宝钢股份针对热轧精轧厚度、终轧温度、卷取温度三项模型指标开展与国际钢企的对标并启动专项推进。其中，“卷取温度控制水平提升”由金苹果团队核心成员、设备部首席工程师张智勇负责，在金苹果团队的共同努力和热轧工艺人员的紧密配合下，在1580产线展开试验性攻关。

  技术攻关历经艰难与反复，突破在于引入智慧制造创新手段。初期，为缩小与对标企业差距，项目团队采取常规手段，抓住主要矛盾，形成问题清单滚动改进，累计完成控制功能、模型算法优化23项。模型控制精度从最初的8.1℃一步步改善到7.0℃。但此后指标徘徊不前，甚至一度出现劣化。为实现超越对标企业的挑战性目标，2017年底，张智勇带领团队尝试借鉴智能算法的决策模式建立数学模型，通过模拟人的思维方式实现不同规格、不同批次产品的在线数模智能决策。2018年4月初，拥有“智能决策能力”的卷取温度控制模型顺利上线，当月即超越对标企业近三年水平，5月超越对标企业历史水平，6月实现破6进5。目前，指标仍在不断优化中。这也是宝钢股份超越对标企业的数模类指标。

  据了解，“1580热轧卷取温度控制技术”已形成“工况识别及冷却策略智能修正方法”“适应精轧动态调速模式的卷取温度控制技术”“局部自扩散型模型自学习算法”“反馈控制自优化”“冷却集管的智能化冲洗技术”等多项创新点，可满足热轧产线在小批量、多品种、新品轧制频繁情况下，自动采集关键要素值，对工况进行自动识别、智能评估、自动修正等，进而完成卷取温度冷却的“智能决策”。在保证命中精度的前提下，整个产线卷取温度自动化控制水平最近半年已达到99.96%，有效避免了人工介入，还可减少因新品试轧等造成的成本损失，提高对工况等变化的适应能力。目前，该技术已申报两项专利并已获批。

  “取得突破的关键在于，我们尝试将智能算法思想与传统模型算法相结合，这为解决钢铁冶炼、轧制控制精度等问题提供了一种新的、有效的思路和方法。”从事热轧数模工作十多年的张智勇认为，这一方法可以广泛应用在其它相关工序的数模领域，具有较强的通用性和经济性。目前，他带领团队采用该方法正向提升热轧终轧温度控制水平发起挑战。张智勇和他的团队成员相信，在大数据、智能化的时代，智能模型一定会成为产线“智”高一筹的关键因素，广大一线技术人员一定大有可为。