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百度EasyDL新增离线能力 无网络环境下模型识别速度达
发布日期:2019-01-10

人工智能时代,拥抱 AI 成为各行各业的共识。百度在2017年底推出的 EasyDL 定制化训练服务平台,定位在零算法基础定制高精度 AI 模型,使得没有 AI 算法研发能力的企业,也可以基于自身业务需求和数据,快速训练专属的定制化 AI 模型,低成本获得高精度的模型服务效果。目前已经在金融、零售、医疗、旅游等众多领域落地应用。


与此同时,在企业实际应用中,存在着网络环境不佳、数据高度保密、需要在设备端实时检测等现实问题。针对以上问题,百度 EasyDL 定制化训练和服务平台率先上线了离线 SDK 服务,用户可以将模型下载,通过离线 SDK 的形式嵌入终端使用。 开发者使用 EasyDL 进行模型训练时,可以选择下载 SDK 并集成到本地硬件中(如手机、摄像头等终端设备),从此无论使用环境中有无网络连接,用户都能随时调用自己的 EasyDL 定制化模型。 经测试,EasyDL 离线 SDK 在无网络环境下运行,几百毫秒即可完成一次识别,在 NPU 及高通芯片上运行,更可将延时压缩在几十毫秒内。


 

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