大数据成应付缺电救星！台电今天表示，正在推动中的AMI智慧电表建置如果完成，未来可藉由掌握1300万用户即时用电资料，进行「降压运转」调度。会研议先从2万4000户高压用户开始，一旦遇到缺电，从发电或配电端降压5%，藉由减少用电量(负载)，纾解供电压力。专家表示，有大数据帮忙，应不至于损坏用电设备。

台电今举办「高压AMI智慧电表电力资料运用颁奖」，藉主动开放高压电用户电力资料，让各界高手一起发想，找出智慧节能抑低尖峰用电办法。这次共选出金银铜奖与佳作16件得奖作品，其中最受瞩目的是中山大学电机研究所团队的作品「应用AMI资料确保降压运转之电力品质」。

得奖者的作品透过监测AMI电表资料，当供电能维持一定的电力品质时，可以降压运转，做到既不影响电力品质，也能减少耗能与线损好处。台电综合研究所负载管理研究室主任王金墩肯定说，这是一个很具可行性的调度方式，会研究加以应用。

王金墩说明，现在台电已在2万4000户工业高压大户装设AMI智慧电表，未来会扩及1300万低压家庭用电户。只要透过加装即时监控设备，可以随时掌握各区各户用电状态。

「以前我们降压很保守。」王金墩说，过去是机械电表，无法看到用电户电压与功率，未来是智慧电表，能随时且大量掌握用电状态。只要在缺电时，掌握某区用电不那么吃紧，就能透过发电厂、系统与用户配电端，弹性做电压调降动作，而不影响用户。有了AMI电表的大数据资料，未来可降压空间扩大到5%。

过去调降电压对台电是最终手段，只实施过一次，且还不能超过3%。因为操作不当，很可能造成民眾家电受损，竹科等高科技厂商更可能因电力不稳，影响產线。

对于台电扩大降压运转想法，元培医事科大生物医学工程系副教授傅培勋持认同态度，他说有大数据资料后，确实可以做出这样的电压调降策略。因为届时如可知B区用电较不吃紧，可藉由降压将省下电力转给吃紧的A区使用。「不至于影响到用电设备寿命。」