2014年，用不赚钱来描述养猪也不为过，“养猪业落后美国”，“养猪业产能过剩”这是我们在媒体上经常可以看到报道和评论，中国养猪业只有数量，没有质量，那究竟是怎么了？为什么中国的母猪年提供商品猪数量远远低于美国，为什么中国种猪很难走出国门？中国养猪业究竟缺什么
    缺人才：中国人勤劳，不怕吃苦，受就业压力影响，中国有大批大学生毕业后进入猪场？
    缺饲料：中国饲料资源也算比较丰富吧，虽然饲料价格高一点，但是也不至于紧缺把！
   缺品种：中国太湖猪是世界上母性的品种，窝产子数远远超过洋品种？
  　那么究竟缺什么？缺数据！
    数据是一个大概念，在互联网行业，数据经常被提起，大数据已经被广泛运用在IT行业，但是目前养猪行业数据还很少，缺乏基础有效的数据。数据不仅仅是指猪价行情数据，也包括种猪育种数据，养猪场生产数据和猪场环控数据等。数据不仅仅是电商和互联网企业的核心竞争力，数据也是养猪企业的核心竞争力。
   只有大数据才可以预测猪价？
    2014年猪价，让所有人失算了，我们得出一个结论，猪价是不能被预测的？其实不然， 因为猪价预测缺乏有效的数据支撑，政府部门公布的生猪存栏量和出栏量也只能作为一个参考，缺乏有效数据，所以猪价几乎不可能被预测。为什么飞机票价格可以被预测呢？因为每一个航班，每一个乘客，每一天的乘客数据都被记录了，假如，每一个猪场的生猪引种和出售数据都可以被搜集，那么猪价就可以通过大数据的预测出来。任何一个行情分析师，在未来要想准确推测猪价，必须依赖基础数据，经验主义时代已经彻底过去。