风机动叶片旋转可调技术的研究，为减少安装叶片时引起的转子固有不平衡量和叶片颤振，各个厂家出厂前已经对叶片安装顺序进行了计算。通常会在叶片和装配件的某些部位（平衡重锤，叶柄轴等）作上记号，以便安装时顺序正确。

　　根据国家标准可以近似认为只要在一定程度上减小叶片和平衡重锤装配时的不平衡量，就可以将转子不平衡量减小到合格范围，消除振动的主要原因。由于轮毂外壳一般情况下，已经在厂家进行了相关的动平衡配种，因此，风机的叶片和轮毂内的平衡锤等组件，在很大程度上决定了风机转子的剩余不平衡量。不同的叶片和平衡重锤等的排列顺序，产生不同的剩余不平衡量。所以只要当各组叶片、叶柄轴、平衡锤和铅重块等排序较为合适，酒精回收烘箱就可以将剩余不平衡量Uper控制在13333g/mm以内。考虑到叶片的外圆直径为Φ=1962mm，叶片与平衡重锤组合件的重心距离轴中心线的距离为r=760mm，根据力矩原理，优化排列后的叶片组剩余不平衡质量为mu=Uperr约为17g左右。只要计算出的剩余不平衡质量小于17g即可。

　　叶片序列的可选择算法由于叶片数为17片或更多，所以全排列的时间复杂度为3.56×1014，在有限的时间内无法得到全局解，只能寻找局部解或近似解。根据相关文献，叶片排序算法实际上也可以转换为经典的TSP算法。所以利用已有的TSP局部寻优算法是叶片排序理论研究方面的热点。常用的叶片排序算法主要包括枚举法，局部穷举法，遗传算法，模拟退火算法，蚁群算法，免疫算法等等。在众多叶片排序算法中，应用较多的是局部穷举法和遗传算法。考虑到现场实际的工期问题，编写简单适用的算法，最终目标是计算出小于允许剩余不平衡量的排序方案。