视频图像信息库建设，目前应用比较广泛的是卡口和电警的应用。由于车牌识别技术的日趋成熟，通过车牌、车牌颜色、车身、车身颜色、车辆类型等特征识别，把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来，可以有效地进行车辆的查找、布控和案件线索搜索。而其他如视频监控录像、案件等信息如何形成统一接口查询，如何进行有效数据关联，其应用还不是特别广泛。

　　其实自视频监控进入网络化时代以后，越来越多融入IT新兴技术，大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径已经显现，不少厂家正致力于通过将大数据技术和视频监控业务的完美融合，打造大数据时代的视频监控解决方案，不可否认未来智能视频分析将为大数据业务带来深刻的变革。

　　三岁毛孩的“智能”水平

　　“智能”二字属于典型“我说说而已，你别当真”的字眼。就包括如今风靡世界的智能手机，他的智能程度也就是和一台PC机差不多，逼近灵长目动物而已。目前主要是在已经成熟的各项技术的误报率上。在现有技术水平的条件下，为降低误报率，提高系统的稳定性和环境适应性，除了对算法深耕细作之外，还需要投入力量分析环境使用特点，促使使用环境向着有利于智能分析技术发挥能力的方向变化，降低复杂环境对于智能分析技术的不利影响。这种变化的实现途径，一是在附属系统的建设上加大投入，通过如辅助光照等技术产品间的配合来改善应用环境，避免单一依赖智能分析技术的情况；二是对人、对车辆等监控目标加强管理，通过对目标的移动方向、路线、密度等做梳理和引导，改善目标场景的有序性；三是寻找一些新技术、新算法，如双目识别算法等，设法在预处理环节提高源视频的质量，降低环境干扰因素对智能分析技术的影响。

　　智能技术乃至视觉分析技术都不是专属于安防的学科，面对当前这个直逼“三岁儿童”的智能水平，在我们无法做到更多的时候，必须先设法提高一些基本智能分析功能的准确率。

　　仍是辅助功能

　　目前智能视频分析技术能够做到一些我们人工所无法完成的功能，它是一个非常良好的辅助监控手段，虽然实现完全无人值守尚需时日，但是值得关注的是，通过使用智能视频分析技术，已经能够对相当多的基本行为进行识别和判断，对减轻监控人员的工作强度，提高监控质量已经起到了革命性的变化。