时下，随着经济情况的不断好转，人们的生活需求也是越来越高的，同时，在这样的现状下，很多产业也在向着新型的产业类型转型，毕竟当下社会的经济也主要是以互联网经济为主的，而这样的经济形势也是非常不错的，符合当下的经济发展趋势，传统的金融也在向着新型的金融转型，这种转型后的金融就是消费型金融，以互联网为主的消费型金融。
我国是一个消费型的大国，所以，消费型金融在我国的市场是非常广阔的，同时，其发展前景也是非常不错的，而我国的消费型金融主要是以P2P网络借贷为主的金融模式，这样的金融是非常不错的，适应了当下社会的发展趋势，同时，也是非常适应当下的经济发展趋势的。虽然，消费型金融的未来发展趋势非常不错的，但是也是会遇到诸多的问题的，其中，最主要的问题就是技术性壁垒所带来的难处。
首先，平台与平台之间信息不透明，市场数据共享机制有待完善。数据不透明现象存在于许多互联网行业，在互联网消费金融领域亦然。而一旦这种情况一直存在，就可能出现用户同时在多个平台重复借贷等不良现象。不仅平台与平台之间信息不透明，平台与用户之间也同样存在这一现象。部分平台为了按时回收资金，开始采用不当催收等手段，这种行为不仅伤害了用户，也容易给平台抹黑。
但另一方面，如果不按时回收资金，那么平台也难以维持自身业务的长期发展。久而久之，在资金难以回笼，平台又没有正当的计策可以实行的情况下，最终可能会导致平台陷入发展死循环阶段。因而暴力催收行为不可行，资金回收迫在眉睫，根源还在于如何完善资金回笼办法，提升用户“还钱”的主动性。
其次，都说人工智能以及机器学习有助于防止信用欺诈，能够提高风险识别能力。不过从市场上的现状来看，消费金融信用欺诈现象依旧在发生，这一技术在市场上的运用也不是很完善。换句话说，防诈骗技术在进步，但是骗子也不甘人后，甚至可能拥有更加高科技的诈骗手段。由这看来，人工智能防欺诈功能甚至有被鼓吹过度的嫌疑，所以最终还是要依靠用户提高自身的防范意识，才能从根本上阻止这一可能为其带来财产损失事件的发生。
最后，由于我国征信体系建设的不完善，加上企业服务对象的快速下沉，当两种现象同时出现时，在消费金融的资金规模急剧扩张的前提下，各类消费金融平台就会面临较高的坏账风险。
总的来看，随着消费金融行业进入严厉监管阶段，企业发展也从群雄混战走向良性竞争阶段。但市场上依旧存在的这些老生常谈的问题，归根到底还是技术水平不到位所致。为了实现企业的长期发展，除了从自身模式上进行优化，关键还在于提升技术赋能消费金融的水平。