时下，随着经济情况的不断好转，新型的科技也是在不断的出现的，尤其是以互联网经济为主的当下社会，很多传统的产业也在向着新型的互联网产业模式转型，这样的转型也是非常不错的，受到很多人的青睐，尤其是一些互联网产业的从业者，这些传统的产业的转型也带动了经济的发展，在这样的经济发展的前景下，转型也是非常有必要的。
金融产业是我们日常生活当中最常接触的一种产业模式，这种产业模式带动了经济的发展，同时也为更多的企业和个人解决了经济上的问题，所以，这样的产业模式是非常不错的，其发展前景也是非常好的，在这样的现状下，传统的金融向着新型金融转型也是迫在眉睫的，而这样的转型涉及到消费金融，而消费金融在转型的过程中也是会遇到很多困的，技术性局限依然是消费金融受限的根源所在。
首先，平台与平台之间信息不透明，市场数据共享机制有待完善。数据不透明现象存在于许多互联网行业，在互联网消费金融领域亦然。而一旦这种情况一直存在，就可能出现用户同时在多个平台重复借贷等不良现象。不仅平台与平台之间信息不透明，平台与用户之间也同样存在这一现象。部分平台为了按时回收资金，开始采用不当催收等手段，这种行为不仅伤害了用户，也容易给平台抹黑。
但另一方面，如果不按时回收资金，那么平台也难以维持自身业务的长期发展。久而久之，在资金难以回笼，平台又没有正当的计策可以实行的情况下，最终可能会导致平台陷入发展死循环阶段。因而暴力催收行为不可行，资金回收迫在眉睫，根源还在于如何完善资金回笼办法，提升用户“还钱”的主动性。
其次，都说人工智能以及机器学习有助于防止信用欺诈，能够提高风险识别能力。不过从市场上的现状来看，消费金融信用欺诈现象依旧在发生，这一技术在市场上的运用也不是很完善。换句话说，防诈骗技术在进步，但是骗子也不甘人后，甚至可能拥有更加高科技的诈骗手段。由这看来，人工智能防欺诈功能甚至有被鼓吹过度的嫌疑，所以最终还是要依靠用户提高自身的防范意识，才能从根本上阻止这一可能为其带来财产损失事件的发生。
最后，由于我国征信体系建设的不完善，加上企业服务对象的快速下沉，当两种现象同时出现时，在消费金融的资金规模急剧扩张的前提下，各类消费金融平台就会面临较高的坏账风险。