技术性局限是消费金融受局限的根源所在

发布日期:2019-01-31

时下,随着经济情况的不断好转,新型的科技也是在不断的出现的,尤其是以互联网经济为主的当下社会,很多传统的产业也在向着新型的互联网产业模式转型,这样的转型也是非常不错的,受到很多人的青睐,尤其是一些互联网产业的从业者,这些传统的产业的转型也带动了经济的发展,在这样的经济发展的前景下,转型也是非常有必要的。

 

 

金融产业是我们日常生活当中最常接触的一种产业模式,这种产业模式带动了经济的发展,同时也为更多的企业和个人解决了经济上的问题,所以,这样的产业模式是非常不错的,其发展前景也是非常好的,在这样的现状下,传统的金融向着新型金融转型也是迫在眉睫的,而这样的转型涉及到消费金融,而消费金融在转型的过程中也是会遇到很多困的,技术性局限依然是消费金融受限的根源所在。

首先,平台与平台之间信息不透明,市场数据共享机制有待完善。数据不透明现象存在于许多互联网行业,在互联网消费金融领域亦然。而一旦这种情况一直存在,就可能出现用户同时在多个平台重复借贷等不良现象。不仅平台与平台之间信息不透明,平台与用户之间也同样存在这一现象。部分平台为了按时回收资金,开始采用不当催收等手段,这种行为不仅伤害了用户,也容易给平台抹黑。

但另一方面,如果不按时回收资金,那么平台也难以维持自身业务的长期发展。久而久之,在资金难以回笼,平台又没有正当的计策可以实行的情况下,最终可能会导致平台陷入发展死循环阶段。因而暴力催收行为不可行,资金回收迫在眉睫,根源还在于如何完善资金回笼办法,提升用户“还钱”的主动性。

其次,都说人工智能以及机器学习有助于防止信用欺诈,能够提高风险识别能力。不过从市场上的现状来看,消费金融信用欺诈现象依旧在发生,这一技术在市场上的运用也不是很完善。换句话说,防诈骗技术在进步,但是骗子也不甘人后,甚至可能拥有更加高科技的诈骗手段。由这看来,人工智能防欺诈功能甚至有被鼓吹过度的嫌疑,所以最终还是要依靠用户提高自身的防范意识,才能从根本上阻止这一可能为其带来财产损失事件的发生。

最后,由于我国征信体系建设的不完善,加上企业服务对象的快速下沉,当两种现象同时出现时,在消费金融的资金规模急剧扩张的前提下,各类消费金融平台就会面临较高的坏账风险。

 

 

 

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