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桌面指脉通=指静脉身份识别桌面式指脉采集识别系统
指静脉身份识别=指脉通
静脉识别采用的是活体识别技术,无法复制,不会被盗用。每个人的静脉都不同,同卵双胞胎的静脉也不同,准确度高。
与指纹识别技术相比,它具有指静脉隐藏在身体内部,被复制或者盗用的机会很小,使用者心理抗拒性低,受生理和环境因素的影响小,克服了皮肤干燥,油污,灰尘,皮肤表面异常等因素,原始手指静脉影像从被捕获到数字化处理,整个过程不到1秒等,并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率0%)等多项重要的特点,使它在高度安全和使用便捷上远胜于指纹识别技术。
1、生物识别技术生物识别的种类:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别等。在众多生物识别技术中,指静脉识别技术是安全级别及技术指标的。生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大高科技之一。
2、指静脉识别技术指静脉识别技术是通过红外线CCD摄像头获取手指静脉的分布图,从手指静脉分布图提取特征值,将手指静脉的特征值存贮在计算机系统中。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,同存储在主机中的手指静脉特征值比对,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
3、指静脉识别技术的特点:①活体识别:用手指静脉进行身份认证时,获取的是手指静脉的图像特征,是手指活体时才存在的特征。非活体的手指是得不到静脉图像特征的,因而无法识别,也就无法造假。②内部特征:用手指静脉进行身份认证时,获取的是手指内部的静脉图像特征,而不是手指表面的图像特征。因此,不存在任何由于手指表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。③非接触式:用手指静脉进行身份认证,获取手指静脉图像时,手指无须与设备接触,轻轻一放,即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题,同时也不会因脏物污染后无法识别。手指静脉方式由于静脉位于手指内部,气温等外部因素的影响程度可以忽略不计,几乎适用于所有用户。④安全等级高:因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征,确保了使用者的手指静脉特征很难被伪造。
4、指静脉识别技术的应用范围:
公安系统犯人身份识别,防止抓错好人,放走犯罪嫌疑人
社保养老系统,人在外地身份认证
PC身份验证登录系统电子授权或电子印章银行(操作授权/银行卡密码)个人电子病历养老金社保发放异地认证机要部门门禁与考勤系?痴棵趴际韵低成矸葜ぜň幼≈?/span>/护照/身份证)
ATM机自动零售机地铁公交自动保险柜建筑工地金库枪支弹药库安全门汽车门锁类
63100 桌面指脉通=指静脉身份识别桌面式门禁考勤系统
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32001桌面指脉通简介
通过UART、网口、3G网络等收发指令、数据
最小存储条件下实现指静脉数据的登记及比对:指静脉模板为<1024字节
专业设计光源、镜头和传感器
1:N识别及1:1验证功能
静脉特征数据的读/写功能
内设5个安全等级,可按照自己的要求选择
采集指静脉并提取特征值上传,下载指静脉特征值与当前采集的指静脉比对功能
(该功能特别适合于将指静脉存储在接触式IC卡或非接触式IC卡中以验证是否持卡人本人)
可设置的设备编号
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模块参数
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外形尺寸
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235mm*85mm*65mm
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工作温度
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-15度~50度
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工作电流
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待机:150mA :550mA
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工作电压
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12.0VDC+/-5%
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键盘
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触摸按键,16键(10数字键+6功能键)
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LED指示
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1 +1+4(电源,IC卡,报警指示)
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比对方式
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1:1~1:N
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认假率(FAR)
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0.0001%
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拒真率(FRR)
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0.01%
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认证时间
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< 0.5秒
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认证识别时间
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< 0.1秒(1:1)
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手指注册数
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3000个模版
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临时保存手指模版
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7500个
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保存记录
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约2万条
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静脉特征信息大小
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512byte
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接口形式
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USB2.0、TCP/IP、RS232、RS485、Wiegand
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无线通讯功能
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2G/3G移动通讯(可选)
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GPS定位功能
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标准的GPS定位(可选)
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广泛的可移植性
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二次开发软件工具包SDK,适用于C,C++,C#,Java等语言;可工作与Windows,Linux等平台
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l 产品特点:
活体识别:采用手指静脉特征图进行认证,只有静脉血流动时才能实现。
具有活体识别功能,不可伪造,不会遗失,安全性高。
高度防伪:静脉血管隐藏在手指内部,不会被复制和盗用,而指纹、人脸都在外部容易被别人获取,尤其是指纹生活中很容易留下痕迹。
终生不变:静脉血管分布图,不会随着年龄的增长而改变,不受表皮、血压等疾病影响,不受外界因素影响,如干燥、龟裂、水分等。
高度准确:每个人的手指静脉特征图都不同,即使是同卵双胞胎的静脉特征图也不同;任何两个手指的静脉特征图都不相同。手指静脉特征图的个体差异性明显高于指纹等
生物体特征。
非接触式:减少病菌接触传染的可能性,缓和使用者的抗拒心理。
适用性广:以往的生物认识技术都会有一些群体无法进行识别,比如指纹有3%的人群是无法适用的,而手指静脉基本没有不适用人群。
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